您现在的位置是:主页 > 新媒体 >

今日头条推荐机制是什么?创作者该如何做才能提升推荐量?

2020-08-08 17:02新媒体 人已围观 文章来源:未知

简介今日头条给作者收益比较高为前提,成为内容创造者首选分发平台之一。而对于内容创造而言,最关心的一个问题就是今日头条推荐机制是什么?只有了解了推荐机制,那么自己写的文...

   今日头条给作者收益比较高为前提,成为内容创造者首选分发平台之一。而对于内容创造而言,最关心的一个问题就是今日头条推荐机制是什么?只有了解了推荐机制,那么自己写的文章才可以获得更高推荐。 
 
今日头条推荐机制是什么?创作者该如何做才能提升推荐量?
 
   一、推荐原理解析
 
   如果想要了解推荐原理,那么我们就必须先了解推荐系统的工作原理是什么 。其实推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容,涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。
 
   今日头条在给用户推荐内容时主要依据以下三个要素:用户、内容以及用户对内容感兴趣的程度。
 
   1、系统是怎么理解我们创作的内容呢?
 
   在做内容刻画的时候,主要依托于关键词识别技术,机器提取文章中的关键词,然后根据关键词将内容进行粗分类,然后根据细分领域的关键词,对分类进行细化, 比如,文章中重点关键词是“罗纳尔多”、“足球”、“世界杯”,大部分关键词都属于体育类词汇,就会先把文章分类到体育大类,然后根据具体的关键词,细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。
 
   关键词提取时,机器会遵循两个重要原则。
 
   第一个规则:高频词规则
 
   机器会提取文章中高频出现的词汇作为备选。
 
   第二个原则:独特性规则
 
   在大部分文章中都经常出现的词,不会被认为是文章的关键词,例如一些虚词,像:的、地、得、而、对于、关于等,还有就是转折词,像:虽然、但是、因为、所以等等。
 
   如何写文章才能是机器更好识别我们的关键词呢?
 
   (1)避免使用非常规词。例如:活久见、腿玩年、城会玩、DBQ、BHYS等。这些话不会被识别成为一个词汇,自然就不会被统计词频,也不会作为一个关键词了。
 
   (2)在使用名人地名时,要尽量用全称不用缩写或者外号,例如,詹姆斯VS詹皇、广西、广东VS两广地区、香港、澳门VS港澳。
 
   (3)在标题中最好露出具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代词,像一些人名、地名、公司名称等等。
 
   2、系统对用户的理解
 
   平台有很多角度去刻画用户的画像,平台会收集用户的信息,例如,历史浏览的文章,分析他当前的身份以及根据他当前的环境,确认他的状态,是在旅游、工作还是其他一些状态。通过一系列的分析,机器就有可能推测出来这个用户的身份,机器会上述这些用户的特征,称之为用户标签。
 
   用户标签主要会分为三大类
 
   (1)用户的基本信息:例如年龄、性别、地域等等。
 
   (2)用户的行为信息:例如订阅账号,历史浏览的文章和关注的话题等等。
 
   (3)用户的信息和行为对用户进行分析计算,计算用户喜好的分类,话题、人物等其他信息。
 
   二、系统是怎么精准的把内容推荐给兴趣用户?
 
   推荐算法的本质,其实利用这些文章的特征、用户喜好特征以及环境因素,拟合一个用户对内容满意度的函数。例如:文章特征包含相似度、时效性、转载量、热度、标签和主题等;用户特征包含:短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等;环境特征包含:网络环境、天气、地域和时间等等。
 
   这个函数会估算你对每一片文章点击概率(每篇文章Y对用户X计算出 一个点击概率分数,推荐最高分文章),然后从我们几十万上百万的内容池里,将所有的文章按照兴趣,由高到低的排序,前十名的文章会在此时脱颖而出,被推荐给用户进行展现。
 
   三、文章推荐整体流程和周期
 
   当大家写完一篇文章或拍完一段视频上传后就会生成一个内容,拿这个内容在整个系统里面就会经历如下的一些步骤,首先进入初审环节,初审结束会进行一些加权推荐,将这些文章首先暴露给几千个用户,这个环节我们称之为“冷启动”,冷启动完成之后,会对文章做正常推荐,在这一过程中,文章就会被展示出来,同时不断搜集用户的反馈,例如用户点击、评论甚至举报,而基于这些用户的行为,就会进而触发复审流程,复审会直接影响挸文章的后续推荐,或打压处理。
 
   (1)初审
 
   初审的目的在于判断这篇文章有没有违反国家相关法律的风险,在这一过程中,机器模型会优先判断它的风险级别,然后根据风险级别,将内容分发给不同的审核人员进行处理,在机器和人工的共同配合下,内容会以非常快的速度通过初审,从而立即展现在读者的面前。
 
   (2)冷启动
 
   冷启动是一个推荐上的概念,它其实讲的就是,新的文章在发表之后,去如何获取最初始的几千个展现,新的文章发表之后和之前哪些已经在平台上火起来的文章相比,具有一定的劣势,这些现在还是“冷”的文章,大部分可能火不起来,那这里就存在一个矛盾了,如果不把这篇文章展示给其他用户,就不知道这篇文章将来会不会火起来,因此对于所有的新信息,今日头条会做一个加权推荐,让所有的用户有一定的概率能够看到这篇文章,在加权之后,文章大概会展示几千次,基于这几千次的用户点击,分享,点赞,我们就可以判断那些人会喜欢这篇文章,那些人群绝对不会喜欢。当文章在几千次展现之后,我们认为给足了冷启动的机会,就会撤销地这一篇文章的加权,这个文章后续能不能再被推出来,就靠这篇文章本身创作实力了。
 
   (3)正常推荐流程
 
   通过了冷启动阶段的文章,我们会收集到了最基础的推荐效果, 如果一篇文章推荐效果很好,系统就会认为这篇是有潜质的, 会进一步扩量推荐给更多的用户,可能是一万个三万个五万个,甚至更多;如果一篇文章的用户阅读兴趣不是特别大,系统过就会收紧推荐,继续观察文章的表现。
 
   (4)复审
 
   在正常推荐过程,基于各种各样的用户行为,系统会检测到很多数据上的异常,例如,有些文章的点击率特别高,但与此同时负面评论与举报又特别多的现象,这时这篇文章就会再次进入审核流程,,我们称之为“复审”。在复审中,如果我们发现存在标题党、封面党、低俗、虚假这些问题,系统就会停止这一篇文章推荐,
 
   四、关于今日头条常见问题解答
 
   1、为什么推荐流量“不稳定”?
 
   (1)文章消重策略
 
   为了保护站内的原创内容,提升用户的阅读体验,多篇相似文章中,今日头条会优先推送其中的原创文章。
 
   怎么做避免“文章消重”
 
   大家坚持优质的原创,不要做低至内容的无用功,今日头条整体对低至内容的识别手段和打压手段正在不断进化,低质内容的生存空间必将越来越窄。
 
   在面对热点内容的时候,谨慎的去追逐。
 
   撰写的文章,可以带有鲜明的个人特色。
 
   (2)同类文章“挤压”
 
   针对用一个热点内容,头条的推荐系统会从中选取一篇最适合的推送给用户,例如如下两篇文章:
 
   《XX,从舆论的同庆点走到舆论的愤怒点》
 
   《被自己生的娃啪啪打脸,XX苦心塑造的人设崩了》
 
   今日头条会从中选取其中一篇推送给我们的用户,如果你谢了一个相似的内容,但是其他问斩表现的特别好,你的文章就有可能不会得到很好的推荐。也就是说,每一篇文章的推荐量,即取决于当时具体的环境,也取决于当时整个内容池里面其他文章的表现。
 
   (3)那么一篇文章的推荐效果和这篇文章的本身质量, 也会有很大的相关性,如果一篇文章推荐不好,很有可能是以下几个原因导致的。
 
   作者的创造内容,质量不稳定,系统会对作者的创作能力进行评估,如果文章的质量不稳定,就会导致无法很好的评估作者的创作能力,进而影响这篇文章最终推荐效果。
 
   创作的内容不够垂直,今日头条会判断一个作者的专业度,并优先推送专业度高的作者的文章,如果作者经常换创作领域的话,就会导致他的专业度较难被评估,进而影响推荐。
 
   创作的内容受众较少,如果你的文章是某个小众领域,目标人群是有限的,例如动漫类的文章,今日头条喜欢动漫的人只有这么多,推荐系统把这些人群推荐完了,后面就没有办法推荐给其他人了。
 
   内容时效短,例如报道体育类赛事的进展,可能1小时候比分就会有比较大的变化,那这种情况下就不会继续再推送这个内容了。
 
   2、为什么文章推荐一半就不推荐了?
 
   这里很有可能是因为文章出现了一些指标上的问题,例如它的点击率高的吓人,但负面评论也多的吓人,在这种情况下,文章和视频就会进入复审流程,在复审中,会对文章的质量进行严格的审核。
 
   主要问题大概会有三类:
 
   (1)标题党
 
   如果标题过度夸张,故意营造悬念,无中生有、歪曲事实、题文不符、低俗引导等等,都会被认为是标题党。无法通过审核。
 
   (2)封面党和低俗
 
   如果封面图不清晰涉及低俗引导的行为,封面图或文章涉及色情低俗行为,都会被复审拦截
 
   (3)文章涉及虚假
 
   如果一个文章违背科学常理,描述未被证实或是与已发生的事实相悖,就会被认为是一篇虚假的内容
 
   (4)包含推广信息
 
   为了保证用户的体验和权益,避免用户收到错误引导遭受损失,我们会对文章内的推广信息会有非常严格的控制,如果文章中包含二维码、手机号、微信号等各种联系方式,或者包含一些恶意推广的内容,例如违规医疗、违规财经、情感挽回都有可能被我们的审核拦截。
 
   其他也会影响推荐效果,比如冷启动推荐效果差,在冷启动阶段,文章的点击率比较低,系统就会认为文章不适合推荐给其他的用户,就会减少接下来的推荐量。此外在冷启动阶段,文章会被优先推荐给粉丝,那么粉丝的数量质量以及对文章的喜好度,都会影响文章的推荐效果。此外文章还会受到外部环境的影响,如果当前的热点已经过时,那么对应的受众就会减少,文章的推荐自然会受到影响。
 
   五、如何获得更高的推荐?
 
   1、创作者要面向用户的需求去创作,去写一些高质量的文章,注重内容的价值。现在用户非常注重文章的内容价值,用户喜欢那些视角新颖观点鲜明有深度的文章,并且希望文章内容足够充实能让用户学到新的知识。同时创作者要坚持原创首发,今日头条针对原创首发会有一定的资源倾斜,在同类文章中可以获得更多的推荐量
 
   2、文章视觉体验,创作者要优化文章的展示形式,从视觉上吸引用户的目光。
 
   (1)确保标题和封面图是对用户有足够吸引力的,有一定的代表性可以表达清楚文章的内容。
 
   (2)文章中要图文并茂,,配图希望大家采用清晰的图片。
 
   (3)善用排版工具,去优化文章的排版结构。

Tags: 文章消重  推荐机制  推荐量  今日头条 

站点信息

  • 文章统计472篇文章
  • 标签管理标签云
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们