抖音算法推荐模式是什么?抖音的算法推荐特点分析?

抖音算法推荐模式是什么?抖音的算法推荐特点分析?

推荐算法是抖音的制胜法宝,无论对平台还是对用户、运营者,该算法都能提供巨大的帮助。凭借这套独具优势的推荐算法,抖音迅速聚集了庞大的流量,也让用户在抖音上的停留时间越来越长。那么,这套算法具备哪些基本特征呢?

为什么很多人都喜欢看抖音?当你打开抖音的时候,你会发现抖音有窥探人心的力量,他们推荐的视频总是你喜欢的看的,抖音总能够在第一时间摸清你的喜好,需求。譬如你是喜欢搞笑视频,你在第一次打开的时候可能会有搞笑视频,比例占的不高,当你第二次打开的你会发现搞笑视频比例占的高了,依此类推,你就越来越喜欢打开抖音,你发现,哇塞,抖音原来这么了解我。这就是抖音算法推荐的力量。

对广大的运营者来说,熟悉并掌握抖音的推荐算法是很有必要的,这有利于运营者在较短时间内看到成果——不断上涨的播放量、不断增加的粉丝量等。

抖音推荐算法主要有四大基本特征:

1.双重审核

双重审核是指短视频发布之前需要经过人工与系统两道审核。抖音的发展速度实在太快了,许多竞争对手都在牢牢盯着它,所以抖音必须维护好内容生态。

(1)系统审核

系统审核的主要作用就是进行基础过滤,将那些带有违规内容的短视频拦截下来,并对运营者发出不同程度的警告。抖音对原创作品的保护力度非常大,这也是抖音能够吸引众多优质短视频创作者的原因,抖音建立了有效的消重机制来保护原创作品及其创作者。

都是短视频违规内容包含:

1、视频标题

(1)含敏感信息,冒用抖音名义,低俗不雅;

(2)含电话,网站链接;

(3)出现微信号、公众号。

2、视频内容

(1)内容低俗、不雅、涉黄等;

(2)含二维码、电话和网站链接;

(3)出现微信号、公众号。

3、广告:硬广告、铺垫式广告、低质量营销视频。

4、恶意推广:健康类、药物类产品及手表等。

5、其他

目前,抖音的推荐算法已经十分成熟。系统在审核过程中能将视频还原为一帧一帧的图片,并辨别图片中的内容是否符合规定,这一识别技术的准确率已经高达 99.5%。因此,运营者切记不要存在任何侥幸心理。

(2)人工审核

系统审核短视频的效率高,但准确程度还是比不上人工审核。人工审核需要承担复审的职责,既要对那些被盖上疑似违规印章的短视频进行二次检测以确定其是否违规,也要对那些虽然没有被系统标注出来但存在违规风险的短视频进行相应的处理。

2.流量池

抖音提供给大部分运营者的机会都是比较公平的。如果用户的短视频经双重审核通过,就会得到系统发放的第一个礼包——包含约 300-500名用户的流量池。

3、层层递推

如果运营者经过了第二道关卡的考验,即能够凭借短视频的质量引来更多的新流量,那么系统赠送的流量池也会随之扩大。举个例子,如果你的流量池达到了 500,系统就会再为你增加 1000 个新流量,帮助你进一步扩充流量池。这种层层递推的模式并没有上限,用户创作的短视频质量越高,获得的奖励就越丰厚,这也是对运营者的一种激励。

4、时间效应

什么是时间效应?我们用一个例子来说明:你在某段时期内上传了几条短视频,但没什么热度,各项数据也没有上涨的趋势。但在某一天,原本反响平平的短视频却忽然获得推荐,播放量、评论量等飞速上升,这时候运营者或许会产生一种既惊喜又迷惑的复杂感情。

这就是时间效应,但运营者并不能掌握它,因为短视频是否会突然走红具有较强的不可预测性。运营者可以关注时间效应,但不应该在这个方面投入过多的精力。

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